Salesbooster wykorzystuje opracowane przez firmę Quartic algorytmy eksploracji danych (data mining) i sztuczną inteligencję, żeby gromadzić i analizować informacje o zachowaniach użytkowników sklepu internetowego. W ten sposób identyfikuje ich potrzeby i preferencje zakupowe, a na tej podstawie tworzy indywidualne rekomendacje dla każdego klienta.
Natomiast agencja Afilo, opierając się na tych danych, emituje tym użytkownikom na innych stronach reklamy produktów dostępnych w e-eklepie, których treść jest indywidualnie dopasowana do historii poruszania się danej osoby po tym serwisie. Reklamy są personalizowane w czasie rzeczywistym, a ich kreacje tworzone są z gotowych elementów i optymalizowane pod względem generowanych konwersji.
- Blisko 98 proc. użytkowników opuszcza sklep internetowy nie dokonując zakupu. Salesbooster pomaga odnaleźć ich w sieci, zainteresować ponownie ofertą sklepu i przekonać do zakupu - wyjaśnia Adam Dyba z Afilo.
Salesbooster jest skierowany przede wszystkim do dużych i średnich sklepów internetowych. Rozwiązanie jest oferowane przez Afilo we współpracy z Quartic w podstawowym modelu rozliczeń CPC (cost per click). Przy czym po okresie testowym możliwe jest przejście na rozliczanie CPS (cost per sale).
