Redakcja Wirtualne Media

Lotnisko Chopina ma Orbitę Chillu

Marka Orbit (Mars Wrigley) w ramach nowej platformy komunikacji stworzyła Orbitę Chillu na Lotnisku Chopina w Warszawie. Specjalna strefa ma umilić podróżującym czas oczekiwania na lot, a można ja odwiedzać do połowy września.

Hotel Westin zmienił się w tusz do rzęs

Ruszyła kampania launchująca nowy tusz do rzęs Lash Sensational Firework. Maybelline New York (L’Oréal Polska) postawiło na silną kampanię w digitalu oraz przejęcie przestrzeni miejskiej w Warszawie. Za akcję odpowiada Wavemaker (agencja mediowa GroupM).

Duże modele językowe - jak skutecznie z nich korzystać?

Sztuczna inteligencja nie jest niczym nowym, ale w przestrzeni medialnej głośno zrobiło się o niej wraz z pojawieniem się szeroko dostępnego dużego modelu językowego jakim jest GPT. Możliwości tego, jak i podobnych modeli wywołały ogromne zainteresowanie – także po stronie biznesu, który szuka odpowiedzi jak można wykorzystać LLM (ang. Large Language Models – duże modele językowe) w swoich działaniach.Niedawny wzrost zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją wynika przede wszystkim z gwałtownego i szerokiego zastosowania dużych modeli językowych, takich jak GPT-4. Modele te stały się przedmiotem gorących dyskusji wśród ekspertów; niektórzy postrzegają je jako kolejny etap ewolucji sztucznej inteligencji (AI), podczas gdy inni koncentrują się na ich wadach i ograniczeniach. Już teraz rynek wycenia takie rozwiązania na 6 mld dolarów z perspektywą wzrostu do 30 mld dolarów w 2030 roku.“Duże modele językowe doskonale nadają się do polepszania jakości interakcji człowiek-system za pomocą języka naturalnego, automatyzacji prostych procesów, przetwarzania informacji tekstowych i generowania kreatywnych treści. Możliwości te sprawiają, że firmy decydują się na inwestycje w takie rozwiązania.” – komentuje Bogusław Kosęda, Data Science Consultant, Endava PolandKluczowym aspektem wdrażania LLM jest odpowiednia ewaluacja potrzeb i możliwości. Ilu pracowników będzie korzystać z rozwiązań wykorzystujących LLM, jakie mają być ich zadania, czy LLM ma mieć dostęp do firmowych danych, czy będzie istniał zespół odpowiedzialny za zarządzanie i weryfikację generowanych odpowiedzi? Wykorzystanie dużych modeli językowych budzi wiele pytań i wątpliwości.Dobór modelu do potrzeb firmyWszystko zaczyna się od wytypowania zadań, do których chcemy wykorzystać LLM i doboru odpowiedniego modelu, który może im sprostać. Proste czynności, takie jak generowanie krótkich tekstów, mogą być rozwiązywane za pomocą stosunkowo małych modeli, które można uruchomić nawet na podstawowych urządzeniach takich jak laptop. Bardziej złożone modele wymagają znacznej mocy obliczeniowej do szkolenia się, ale także do samego procesu generowania wyników.Obecnie najłatwiejszym sposobem dla firm na korzystanie z najbardziej zaawansowanych modeli LLM jest użycie tych wstępnie wytrenowanych i wdrożonych w chmurze. Przykładem może być model Gemini dostarczany przez Google. Co więcej, można wykorzystać rozwiązania, które integrują LLM z systemami firmy, a także koordynują i monitorują ich pracę. Jednymi z najpopularniejszych przykładów takich bibliotek są LangChain i LangSmith.“Połączenie modelu LLM z danymi firmy daje mu możliwość wyszukiwania i wnioskowania na temat danych specyficznych dla przedsiębiorstwa. Teoretycznie oznacza to, że taki model LLM staje się maszyną do rozwiązywania problemów biznesowych, których rozwiązanie znajduje się już w danych. Dodatkowo, praca modelu LLM na firmowych danych znacznie ogranicza halucynacje, choć nie eliminuje ich całkowicie. Na szczęście narzędzia do łączenia LLM z zewnętrznymi bazami danych posiadają mechanizm śledzenia pochodzenia informacji wykorzystywanych przez LLM do generowania wyników” - wyjaśnia Bogusław Kosęda, Data Science Consultant, Endava PolandChociaż każdy z nas może wchodzić w interakcje z modelami LLM za pomocą promptów, poważne aplikacje biznesowe wymagają odpowiednich umiejętności inżynierskich. W tym przypadku umiejętności inżynierii ML (ang. Machine Learning) (w zakresie badań i rozwoju), QA (ang. Quality Assurance) w zakresie testowania oraz umiejętności LLMOps (ang. Large Language Model Operations) w zakresie wdrażania, monitorowania i konserwacji. Ograniczenia i problemy dużych modeli językowych (LLM)Duże modele językowe obarczone są też szeregiem ograniczeń, dlatego tak ważny jest odpowiedni nadzór i ewaluacja uzyskanych w pracy z nimi wyników.Halucynacje - modele mogą generować wyniki, które są błędne, bezsensowne lub nieistotne dla danej wejściowej informacji. Wynika to często z niepokrywających się danych wykorzystanych w procesie uczenia. LLM może udzielać np. porad prawnych z innego systemu prawnego niż z tego od którego pada zapytanie. Problem ten nadal pozostaje nierozwiązany i jest jednym z głównych ograniczeń tej technologii.Trudność testowania LLM - ze względu na "kreatywność" LLM, przetestowanie wszystkich możliwych danych wejściowych i wyjściowych, które mogą pojawić się w produkcji jest niemożliwe. Dlatego tak ważny jest monitoring metryk i nadzór nad systemami opartymi na LLM.Etyka - modele LLM mogą generować wyniki obarczone uprzedzeniami. Uprzedzenia te pochodzą z zestawów danych, które zostały przekazane modelowi podczas etapów wstępnego uczenia lub dostrajania.Koszt - w przypadku największych LLM płacimy za transfer danych do i z modelu. W niektórych przypadkach biznesowych koszty te mogą być znaczne.Utrzymanie - jeśli dostawca LLM zaktualizuje konkretny model, który był wykorzystywany w danym rozwiązaniu, należy ponownie przeprowadzić proces kontroli jakości i monitorowania - co również może być kosztowne. Technologia zmienia się na naszych oczach a każdego dnia trafiają do nas informacje o nowych możliwościach czy zastosowaniu dużych modeli językowych, dlatego tak ważne jest odpowiednie przygotowanie i ocena naszych potrzeb względem LLM.

Lista obecności w pracy – znaczenie i efektywne zarządzanie czasem pracowników

W dzisiejszym dynamicznym środowisku zawodowym zarządzanie czasem pracowników odgrywa kluczową rolę w funkcjonowaniu każdej organizacji. Jednym z narzędzi, które pomagają w monitorowaniu ich obecności, jest lista obecności w pracy. Dzięki niej pracodawcy mogą śledzić godziny pracy swoich podwładnych, a także analizować ich efektywność oraz zaangażowanie. W poniższym artykule przyjrzymy się bliżej temu, jak lista obecności w pracy wpływa na organizację i jakie są jej kluczowe elementy.

Telewizja Jerzy Stuhr nie żyje. Jeden z najwybitniejszych polskich aktorów miał 77 lat

Jerzy Stuhr - jeden z najwybitniejszych polskich aktorów w dziejach - nie żyje. Informację w rozmowie z Onetem przekazał jego syn Maciej Stuhr. Po raz ostatni 77-latek pojawił się na scenie w spektaklu “Geniusz”.

TV Republika ujawnia, ile wpłacili jej widzowie. To miliony zł

Przez pięć miesięcy Telewizja Republika otrzymała 6,5 mln zł wpłat od swoich widzów. Stacja pozyskała też kilka mln zł od swoich akcjonariuszy i innych podmiotów zarządzanych przez Tomasza Sakiewicza.

Wiemy, kiedy Senat zajmie się nowelizacją prawa autorskiego. Rada Polskich Mediów apeluje

Wtorkowy poranek przyniósł kolejne informacje na temat posiedzenia senackiej komisji kultury, która będzie debatować na przegłosowaną w Sejmie nowelą prawa autorskiego. Zgodnie z ostatnimi medialnymi doniesieniami senatorowie nie zbiorą się 9 lipca. Nowa data do 11 lipca, już po spotkaniu Donalda Tuska z wydawcami.

Szef KRRiT znów przegrał w sądzie. Uchylono kolejną grzywnę

Sąd Okręgowy w Warszawie uchylił karę nałożoną na Radio TOK FM przez szefa Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji. Niedawno sąd tak samo zdecydował ws. grzywny na Radio ZET.

Maciej Świrski nie trafi przed Trybunał Stanu? Posłowie PiS zaskarżyli uchwałę do TK

Grupa posłów PiS reprezentowanych przez Krzysztofa Szczuckiego oraz Pawła Szrota wystąpiła z nowym wnioskiem do Trybunału Konstytucyjnego. Sprawa dotyczy szefa Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji Macieja Świrskiego, a dokładniej mówiąc przepisów pozwalających na postawienie go przed Trybunałem Stanu.

TV Republika pokonała TVP Info, Polsat News i Wydarzenia 24. Ale lider jest inny

W czerwcu tego roku Telewizja Republika po ogromnym wzroście zajęła drugie miejsce wśród kanałów informacyjnych. Liderem segmentu z przewagą ponad 2 pkt. proc. był jednak niezmiennie kanał TVN24.