Według zapowiedzi zintegrowana z rozwiązaniami Huawei platforma Atlas udostępnia wysoką moc obliczeniową umożliwiając optymalne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Procesory Huawei Ascend AI mają wykorzystywać zalety nowoczesnej architektury kostki Da Vinci 3D, zapewniając wysoką wydajność obliczeniową i efektywność energetyczną. Produkty z serii Atlas dostępne są w kilku różnych postaciach:
Atlas 200 AI Accelerator Module: mieści się w obudowie wielkości połowy karty kredytowej, obsługuje 16-kanałową analitykę wideo HD w czasie rzeczywistym i może być stosowany w urządzeniach końcowych takich jak kamery, roboty i drony.
Atlas 200 DK AI Developer Kit: pomaga programistom skonfigurować środowisko deweloperskie w ciągu 30 minut, a także integruje graficzne środowisko programowania, aby zapewnić nowy poziom wydajności prac deweloperskich.
Atlas 300 AI Accelerator Card: zapewnia standardowe interfejsy PCIe oraz 64 TOPS mocy obliczeniowej INT8 i obsługuje 64-kanałową analizę wideo HD w czasie rzeczywistym przy poborze mocy 67 W. Atlas 300 dysponuje również 32 GB pamięci, co znacznie poprawia wydajność analizy wideo.
Atlas 500 AI Edge Station: może przetwarzać dane w czasie rzeczywistym. Pojedyncze urządzenie ma zapewnić 16 TOPS mocy obliczeniowej INT8 przy niskim poborze mocy – poniżej 1 kWh dziennie. Pracuje stabilnie w trudnych warunkach – np. w temperaturach od -40 do +70 stopni.
Hou Jinlong, prezes Cloud & AI Products & Services w Huawei zaznaczył podczas konferencji, że firma wdroży strategię opartą na pięciu rodzajach własnych chipów dla obliczeń, sieci, pamięci masowej, zarządzania i AI.
Huawei ma na celu spełnienie wymagań obliczeniowych w scenariuszach chmury poprzez wykorzystanie trzech platform - x86, AI i ARM – które stanowią podstawę dla rozwiązań AI. Huawei, współpracując z partnerami, chce też na bazie tych elementów zbudować inteligentny ekosystem obliczeniowy, co pozwoli stworzyć podstawy dla cyfrowej transformacji.
W I kwartale br. Huawei wypracował przychody w wysokości 179,7 mld juanów, co w przeliczeniu daje 26,81 mld dol. Jest to wynik o 39 proc. lepszy od osiągniętego przez firmę w analogicznym kwartale ub.r.
