Deepfake to efekt wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania obrazów lub dźwięków, które imitują głos lub wygląd prawdziwej osoby. Może to być zmanipulowane nagranie wideo, w którym ktoś mówi coś, czego nigdy nie powiedział lub fałszywe nagranie głosowe przypisujące słowa danej osobie.
Manipulacje wizerunkiem i głosem stają się coraz bardziej powszechne w dobie rozwoju sztucznej inteligencji – wskazują naukowcy NASK. W nowym cyklu wideo wyjaśniają to krok po kroku, jak rozpoznać manipulacje w treściach audiowizualnych.
Cykl będzie liczył 6 odcinków, w których eksperci, bazując na konkretnych przykładach, nauczą odbiorców identyfikować deepfaki i unikać pułapek cyfrowych manipulacji.
Pierwszy odcinek jest już dostępny na kanale YouTube NASK.
WIDEO
Nowy cykl wideo NASK
W każdym odcinku eksperci z Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji w NASK – Joanna Gajewska i Michał Ołowski mówią, na jakie elementy zwracać uwagę, żeby rozpoznać wygenerowane treści.
Tematyka odcinków
Błędy w generacji obrazu. Dowiesz się, na co zwracać uwagę w wyglądzie twarzy – szczególnie w okolicy ust – gdzie często pojawiają się nieprawidłowości w renderowaniu.
Fałszywy głos. Poznasz typowe wpadki generowanych głosów, takie jak nieprawidłowa intonacja lub brak płynności wynikający z ignorowania interpunkcji.
Pułapki gramatyczne. Fałszywe treści tekstowe często zawierają błędy gramatyczne, szczególnie w odmianach liczebników i mogą one wskazywać na automatyczne generowanie tekstu.
Błędy logiczne i niespójności. Nauczysz się zauważać sytuacje, w których mowa ciała nie zgadza się z wypowiadanymi słowami, co może zdradzić manipulację.
Zabiegi maskujące. Zrozumiesz, jak efekty i tekstury nakładane na obraz mają na celu ukrycie niedoskonałości fałszywego obrazu.
