Chociaż 9 grudnia był wskazywany jako data wydania modelu GPT-5.2, nie ma jeszcze niezależnych, publicznych potwierdzeń, że aktualizacja dotarła do użytkowników. Czasem wdrożenia modeli są etapowe — możliwe, że nawet jeśli GPT-5.2 jest już dostępny, może nie być od razu aktywny dla wszystkich użytkowników.
Szybsza niż przewidywana data wydania nowej wersji chatGPT wynika z tego, że OpenAI stoi przed wyzwaniem, starając się utrzymać tempo rozwoju w obliczu rosnącej konkurencji — ostatnie aktualizacje od Anthropic i Gemini. Po wprowadzeniu Gemini 3 przez Google, OpenAI straciło 6 proc. użytkowników. Wprowadzenie modelu znacznie zmieniło dynamikę na rynku sztucznej inteligencji. Gemini 3, określany przez Google jako ich "najinteligentniejszy model", szybko zdobywa uznanie i wyprzedza konkurentów, w tym ChatGPT.
OpenAI zareagowało ogłoszeniem "stanu podwyższonej gotowości". "Jesteśmy w krytycznym momencie dla ChatGPT" – napisał szef OpenAI do pracowników w wewnętrznej notatce (jak donosił serwis "The Information"). Firma postawiła na poprawę podstawowych funkcji w chatGPT, odkładając na bok inne projekty.
GPT-5.2 to nie rewolucja, ale istotna aktualizacja, która ma przynieść poprawki i zwiększyć wydajność. Użytkownicy mogą spodziewać się nie tylko szybszych reakcji, ale też bardziej precyzyjnych odpowiedzi oraz zmniejszonej liczby błędów i "halucynacji". Wprowadzenie ulepszonych mechanizmów rozumowania ma kluczowe znaczenie dla usprawnienia interakcji z ChatGPT.
OpenAI: AI wpływa na produktywność
W ostatnim czasie OpenAI i Anthropic opublikowali raporty dotyczące wpływu AI na produktywność w przedsiębiorstwach. Wyniki wskazują, że użycie sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, pozwala zaoszczędzić od 40 do 60 minut dziennie na zadaniach zawodowych. Aż 75 proc. z 9000 przebadanych pracowników zauważyło poprawę szybkości lub jakości pracy.
OpenAI skoncentrowało swoje badania bardziej na promocji wśród przedsiębiorstw niż na naukowych analizach. Z danych wynika, że tzw. "firmy czołowe" wykorzystują AI sześć razy częściej niż inne, choć nie jest jasne, jak wpływa to na efektywność biznesową.
W reakcji na wcześniejsze badania MIT, wskazujące brak zwrotów z inwestycji w AI, OpenAI stara się obalić te tezy. MIT sugerował, że wiele pilotażowych projektów AI nie przynosi wymiernych korzyści. Badanie Harvard Business Review nazwało część pracy wykonywanej przez AI jako "pozorne dobre jakościowo, lecz bezużyteczne".
