Raport analizuje realne wykorzystanie modeli AI w pracy. I porównuje je z danymi dotyczącymi zawodów oraz zadań wykonywanych przez pracowników. Wyniki pokazują, że transformacja już się rozpoczęła – ale jej pierwszym efektem nie jest redukcja etatów, lecz zmiana struktury pracy i kompetencji.
Jednym z kluczowych wniosków raportu jest to, że generatywna AI najmocniej wpływa na pracę opartą na tekście i analizie informacji. Właśnie dlatego wśród najbardziej podatnych sektorów znalazły się: marketing i reklama, media i produkcja treści, public relations, obsługa klienta, analiza danych, prace administracyjne.
W tych zawodach duża część codziennych zadań polega na tworzeniu lub przetwarzaniu tekstu (przygotowywaniu treści marketingowych, analizowaniu danych, pisaniu raportów czy tworzeniu komunikacji dla klientów). Modele językowe, takie jak Claude, potrafią wykonywać wiele z tych zadań częściowo lub w całości – od generowania artykułów i opisów produktów po przygotowywanie analiz czy streszczeń.
AI zwiększa produktywność
Raport pokazuje jednak ważną rzecz: w większości przypadków AI nie zastępuje całej pracy człowieka.
Znacznie częściej działa jako narzędzie wspomagające, które pomaga przy konkretnych zadaniach (jak np. przygotowanie pierwszej wersji tekstu, tworzenie wariantów kampanii marketingowych, analiza trendów w danych, generowanie pomysłów kreatywnych, streszczanie dokumentów lub raportów).
Oznacza to, że w marketingu czy mediach sztuczna inteligencja najczęściej zwiększa produktywność pracowników, zamiast bezpośrednio eliminować stanowiska.
Największa zmiana może dotyczyć juniorów
Badanie wskazuje na jeden wyraźny trend: w zawodach silnie powiązanych z AI spada liczba stanowisk dla osób rozpoczynających karierę.
W marketingu czy mediach wiele zadań wykonywanych przez juniorów może być dziś częściowo realizowanych przez modele AI (np. research, przygotowywanie pierwszych wersji tekstów, analiza danych, tworzenie prostych materiałów komunikacyjnych).
W efekcie firmy mogą potrzebować mniejszej liczby pracowników na poziomie początkującym, a większego nacisku na osoby, które potrafią zarządzać procesem pracy z AI.
AI wpływa na styl pracy
Najważniejszy wniosek z raportu jest jednak bardziej subtelny niż popularne nagłówki o "AI zabierającym pracę".
Zmiana zachodzi najpierw na poziomie zadań, a dopiero później może przełożyć się na strukturę zatrudnienia. W praktyce oznacza to, że w marketingu czy mediach zmienia się przede wszystkim to, jak pracujemy, a nie tylko to, ile osób pracuje w branży.
