Badacze odkryli, że grzeczne sformułowania, skierowane do AI, w których występuje dużo zwrotów uprzejmościowych typu "proszę" i "dziękuję", nie przynoszą zamierzonych efektów. Często prowadziły do odpowiedzi bardziej rozwlekłych, mniej faktograficznych jakby model odzwierciedlał ludzkie maniery kosztem merytoryki. Natomiast niegrzeczne lub bezpośrednie polecenia sprawiały, że odpowiedzi były zwięzłe i oparte na faktach.
Autorzy badania sugerują, że to nowsze modele językowe AI (np. GPT-4o) reagują lepiej na komunikaty bezpośrednie, a nawet nieuprzejme, traktując je jako sygnał większego wymagania dokładności, co zmniejsza halucynacje.
Naukowcy przetestowali efektywność modeli AI, zadając 50 pytań z dziedziny matematyki, nauki i historii. Wyniki pokazują, że 84,8 proc. poprawnych odpowiedzi uzyskano po zastosowaniu bezpośrednich pytań, podczas gdy bardziej uprzejme formuły uzyskiwały 80,8 proc. poprawności.
