O planach Google związanych z wprowadzeniem zmian do internetowej wyszukiwarki, polegających na wykorzystaniu technologii "wyszukiwania semantycznego", pisaliśmy już w marcu (więcej na ten temat).
"Knowledge Graph" to stworzona przez giganta z Mountain View baza danych zawierająca obecnie ponad 500 milionów obiektów (czyli haseł obejmujących m.in. ludzi, zabytki, miasta, drużyny sportowe, budynki, dane geograficzne, filmy, ciała niebieskie, dzieła sztuki) oraz ponad 3,5 miliarda faktów na temat powiązań między nimi. Wyszukiwarka Google ma je rozumieć i dzięki temu dostarczać wyniki lepiej dopasowane do zapytań konkretnego użytkownika.
"To pierwszy krok w kierunku budowania wyszukiwania nowej generacji, które wykorzystuje zbiorową inteligencję internetu i rozumie świat nieco bardziej jak ludzie" - tłumaczy Amit Singhal, wiceprezes i główny inżynier w Google.
Jako jeden z przykładów na bardziej inteligentne wyszukiwanie dzięki "Knowledge Graph", Google podaje przykład zapytania "Taj Mahal". Usługa ma w tym przypadku rozumieć, że może się ono odnosić do słynnej budowli, ale także znanego muzyka bluesowego, amerykańskiego kasyna, czy też nawet restauracji o tej nazwie znajdującej się w pobliżu.
Wprowadzone do wyszukiwarki zmiany mają także umożliwiać Google wyświetlanie zbioru najważniejszych informacji dotyczących wybranych zapytań. Przykładowo po wpisaniu hasła "Marie Curie", w prawej kolumnie strony z wynikami pojawi się zdjęcie laureatki nagrody Nobla wraz z krótkim życiorysem, istotnymi datami, informacjami o najbliższej rodzinie, odkryciami, ukończoną edukacją, a także powiązanymi osobami.
Nowe rozwiązanie jest obecnie wprowadzane przez Google stopniowo w anglojęzycznej wersji wyszukiwarki dla USA. Jest także udostępniane w smartfonach i tabletach z systemami iOS i Android. Na razie nie wiadomo kiedy "Knowledge Graph" pojawi się w innych wersjach językowych usługi.
