SeamlessM4T może tłumaczyć zarówno mowę na tekst, tekst na mowę oraz tekst na tekst i mowę na mowę. Możliwości modelu obejmują nawet 100 języków wyjściowych, w zależności od złożoności zadania. Tekst na mowę oraz mowę na mowę model przetłumaczy nawet na 35 języków, w tym angielski.
SeamlessM4T został udostępniony publicznie na licencji badawczej, aby umożliwić korzystanie z niego naukowcom i programistom. Meta upubliczniła także metadane SeamlessAlign, zbiór 270 tys. godzin mowy i tekstów, na których szkolił się narzędzie SeamlessM4T.
Model SeamlessM4T powstał na bazie wcześniejszych projektów Mety z zakresu sztucznej inteligencji - maszynowego tłumaczenia tekstów No Language Left Behind (NLLB), systemu tłumaczenia mowy Universal Speech Translator oraz Massively Multilingual Speech, który zapewnia rozpoznawanie mowy, identyfikację języka i technologię syntezy mowy w ponad 1100 językach.
##NEWS http://www.wirtualnemedia.pl/artykul/meta-uruchomi-grupa-chatbot-zasilana-sztuczna-inteligencja-i-posiadajacych-rozne-osobowosci ##
Meta pracuje nad sztuczną inteligencją
W połowie lipca Mark Zuckerberg oraz Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoft, ogłosili powstanie Llama 2 – nowej generacji modelu językowego typu open source, który Meta bezpłatnie udostępniła do badań i użytku komercyjnego.
- Meta ma długą historię open sourcingu naszej infrastruktury i sztucznej inteligencji — od PyTorch, wiodącej platformy uczenia maszynowego, przez modele takie jak Segment Anything, ImageBind i Dino, po podstawową infrastrukturę w ramach projektu Open Compute. Takie działanie pomogło nam tworzyć lepsze produkty i napędzać rozwój całej branży - napisał w swoim poście Mark Zuckerberg, szef Meta.
W zeszłym kwartale koncern Meta Platforms osiągnął wzrost przychodów o 11 proc. do 32 mld dolarów i zysku netto z 6,69 do 7,79 mld dolarów, mimo że pion VR zanotował 3,74 mld dolarów straty operacyjnej. Liczba internautów korzystających z Facebooka przynajmniej raz miesięcznie przekroczyła 3 mld.
