#WM GLOBAL: wydawcy kontra Google i AI, BBC oszczędza, Amazon zmienia reklamy

Google złożył do Sądu UE skargi na dwa rozstrzygnięcia wydane na podstawie Digital Markets Act, które mają zmusić firmę do udostępnienia części danych i usług konkurencyjnym wyszukiwarkom oraz dostawcom AI. Google twierdzi, że przekazywanie danych związanych z wyszukiwaniem może naruszać prywatność i bezpieczeństwo użytkowników, podczas gdy Komisja Europejska uważa, że zastosowane zabezpieczenia są wystarczające.

Spór jest ważny także dla rynku AI, ponieważ dostęp do danych i funkcji Google'a może ułatwić rozwój konkurencyjnych chatbotów i wyszukiwarek. To kolejny przykład tego, jak DMA przestaje być wyłącznie regulacją dotyczącą klasycznych platform i coraz mocniej wpływa na rozwijający się rynek sztucznej inteligencji. (źródło: Reuters)

Amazon ogłosił na konferencji unBoxed 2026 gruntowną przebudowę swojej platformy reklamowej. Amazon Ads Agent łączy dotychczasowe narzędzia Ads Console i Amazon DSP oraz wykorzystuje AI do planowania, tworzenia, optymalizowania i analizowania kampanii. Nowe narzędzia typu full-funnel pozwalają połączyć w jednej kampanii reklamy sponsorowane, display, wideo i streaming TV, a sztuczna inteligencja ma samodzielnie dobierać działania w zależności od celu i budżetu reklamodawcy. To ważna zmiana dla całego rynku adtechu: Amazon przechodzi od AI jako narzędzia wspierającego media plannerów do modelu, w którym agent może przejmować część decyzji wcześniej wykonywanych przez ludzi. (źródło: Amazon Ads)

Federalny sąd w Nowym Jorku pozwolił USA Today, Daily Mail and General Trust oraz grupie około 5 tys. wydawców dochodzić od Google'a ponad 3,2 mld dolarów odszkodowania za praktyki dotyczące rynku technologii reklamowych. Około 1,7 mld dolarów przypada na pozew zbiorowy, USA Today może dochodzić około 900 mln dolarów, a właściciel Daily Mail około 600 mln dolarów. Sprawa dotyczy m.in. funkcjonowania giełdy reklamowej AdX i zarzutów o monopolizowanie rynku adtechowego.

To kolejny front prawny przeciwko Google'owi – po wcześniejszym orzeczeniu, że firma nielegalnie monopolizowała dwa rynki technologii reklamowych. Dla wydawców to potwierdzenie, że skuteczna walka o odszkodowania może zmienić zasady rynku, na którym Google od lat kontroluje kluczowe elementy łańcucha reklamowego. (źródło: Bloomberg Law)

Roger Lynch, który przez 7,5 roku kierował wydawnictwem Condé Nast (mającym w portfolio m.in. tytuły "Vogue", "The New Yorker", "GQ", "Glamour" czy "Vanity Fair"), przechodzi na stanowisko prezesa koncernu zabawkarskiego Mattel. W Condé Nast Lynch odpowiadał m.in. za integrację amerykańskich i międzynarodowych struktur oraz rozwój linii biznesowych wykraczających poza tradycyjną reklamę. Według spółki od 2020 r. jej przychody z e-commerce wzrosły o 170 proc., z subskrypcji cyfrowych – o 155 proc., a z eventów w USA – aż dziewięciokrotnie. (źródło: Condé Nast)

Ponad 300 przedstawicieli amerykańskich firm medialnych, m.in. Condé Nast, Hearst, USA Today i "The Seattle Times", zwróciło się do Kongresu o zaostrzenie zasad dotyczących tzw. crawlerów AI. Wydawcy popierają Stealth Bot Prohibition Act, który miałby wymagać od automatycznych botów identyfikowania się i informowania, w jakim celu pobierają dane ze stron internetowych.

Problem ma wymiar ekonomiczny: wydawcy ponoszą koszty utrzymania treści i infrastruktury, podczas gdy boty AI mogą pobierać materiały bez generowania tradycyjnego ruchu i przychodów reklamowych. Debata pokazuje, że dla branży wydawniczej kwestia dostępu modeli AI do internetu szybko staje się równie ważna jak wcześniejszy spór o cookies czy blokowanie reklam. (źródło: Search Engine Land)

Google odniósł ważne zwycięstwo w sporze z wydawcami dotyczącym generatywnej sztucznej inteligencji. Sędzia Amit Mehta odrzucił pozwy Penske Media (to wydawca m.in. "Variety", "The Hollywood Reporter" i "Rolling Stone") oraz Chegg, które zarzucały koncernowi wykorzystywanie ich treści w AI Overviews bez odpowiedniej rekompensaty i ograniczanie ruchu kierowanego do serwisów.

Sąd uznał, że powodowie nie wykazali istnienia formalnego porozumienia, zgodnie z którym indeksowanie treści przez Google miałoby gwarantować określony poziom ruchu. Decyzja nie rozwiązuje jednak podstawowego problemu wydawców: coraz więcej odpowiedzi użytkowników powstaje bez wejścia na stronę źródłową, co podważa dotychczasowy model oparty na ruchu z wyszukiwarki. (źródło: Reuters)

BBC Media Tech ogłosiło kolejną fazę oszczędności, w wysokości 37 mln funtów. Około 110 pracowników ma zostać objętych przymusowymi zwolnieniami, a kolejnych 180 etatów ma zniknąć w ramach dobrowolnych odejść. Dział ma również znaleźć dodatkowe 23 mln funtów oszczędności na początku 2027 roku.

BBC zapowiada przy tym większe wykorzystanie AI, koncentrację na mniejszej liczbie produktów oraz inwestycje w iPlayera. Wcześniej w 2026 roku w segmencie Media Tech wprowadzono już cięcia mające zmniejszyć koszty o 42 mln funtów. (źródło: Yahoo Finance)

Organizacja SPUR, do której należą m.in. "The Guardian", "Financial Times", BBC, Sky, "The Times" i Associated Press, opublikowała Content Telemetry Standard mający umożliwić wydawcom dokładniejsze śledzenie tego, w jaki sposób narzędzia AI wykorzystują ich treści. Standard ma dostarczać technicznych danych o dostępie do materiałów i stworzyć podstawę do przyszłych rozliczeń licencyjnych.

SPUR do współpracy przy jego dalszym rozwoju zaprosiła koncerny cyfrowe OpenAI, Anthropic, Google, Meta i Microsoft. Dla wydawców to próba zbudowania wspólnej infrastruktury, dzięki której korzystanie z ich materiałów przez modele AI będzie można mierzyć i potencjalnie wyceniać w sposób bardziej przejrzysty niż obecnie. (źródło: Digiday)

Netflix z początkiem marca 2027 roku uruchomi pakiet z reklamami w Austrii, Belgii, Danii, Irlandii, Holandii, Norwegii, Polsce, Szwecji i Szwajcarii. Oznacza to rozszerzenie reklamowego biznesu platformy na kolejne dziewięć rynków EMEA, a jednocześnie wejście w bezpośrednią rywalizację o budżety reklamowe z Disney+, HBO Max, SkyShowtime i lokalnymi platformami streamingowymi. Netflix rozwija przy tym własną technologię reklamową oraz nowe możliwości zakupu i targetowania kampanii. (źródło: Broadband TV News)

Siedem miesięcy po rozpoczęciu sprzedaży reklam w ChatGPT reklamodawcy nadal wskazują na problemy z pomiarem efektów kampanii. Agencja Accuracast prowadząca kampanię w Wielkiej Brytanii osiągnęła konwersje, których nie wykazywał system OpenAI nawet po dwóch tygodniach; w innym przypadku system raportował około 100 kliknięć, podczas gdy własny pomiar reklamodawcy wskazywał ich 20.

Według relacji branży raportowanie konwersji może być opóźnione o 24–36 godzin, a reklamodawcy mają również ograniczony dostęp do danych demograficznych i informacji o kontekście zapytań. Problem jest szczególnie istotny dla OpenAI, ponieważ bez wiarygodnego pomiaru trudno będzie przekonać duże firmy do przenoszenia tam większych budżetów z Google'a i Mety na nowy kanał reklamowy. (źródło: Digiday)

Badanie IAB Europe wskazuje, że 58 proc. przedstawicieli branży reklamowej oczekuje osiągnięcia przez agentowe systemy zakupowe skali operacyjnej w ciągu najbliższego roku. Jednocześnie 86 proc. ankietowanych europejskich profesjonalistów marketingu już wykorzystuje AI, choć automatyzacja samej decyzji o zakupie mediów pozostaje bardziej kontrowersyjna niż AI służąca do optymalizacji kampanii.

Trend dobrze widać w działaniach Amazona, który właśnie przebudował swoją platformę reklamową wokół agentowej AI. Jeśli prognozy się potwierdzą, kolejnym etapem automatyzacji reklamy będzie nie tylko generowanie kreacji czy rekomendowanie grup odbiorców, lecz także powierzanie maszynom coraz większej części decyzji o tym, gdzie i kiedy wydać budżet reklamowy. (źródło: Digiday)

MediaForEurope rozwija w Hiszpanii i Włoszech format wykorzystujący AI do rozpoznawania kontekstu emitowanego programu i dopasowywania do niego reklamy. System Contextual, wdrażany przez Publiespaña i Publitalia '80, analizuje treść programu i może uruchamiać odpowiednią reklamę w formie nakładki podczas emisji. Dla nadawców to próba przeniesienia mechanizmów znanych z reklamy kontekstowej w internecie do środowiska telewizyjnego, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad premium content i bezpieczeństwem marek. (źródło: EGTA)