Model predykcyjny ma identyfikować subskrybentów i wzorce zachowań świadczące o potencjalnej możliwości rezygnacji z subskrypcji – dzięki czemu twórcy treści, oferenci usług subskrypcyjnych będą mogli szybko reagować, dostarczając spersonalizowane zachęty lub ulepszenia.
Najprostszym przykładem efektu projektu będzie lista klientów subskrypcji uszeregowana według ryzyka rezygnacji – od osób najbardziej skłonnych do porzucenia subskrypcji po te, które wykazują najmniejsze prawdopodobieństwo takiego zamiaru. Dla firm działających w modelu subskrypcyjnym taka wiedza umożliwia skuteczne reagowanie i przeciwdziałanie rezygnacjom z usług.
Model i wyniki badań mają posłużyć wytworzeniu oferty skierowanej do dowolnej firmy sprzedającej swoje produkty i usługi w postaci subskrypcji. Dzięki temu przedsiębiorstwa będą mogły alokować zasoby na skuteczne kampanie retencyjne, zwiększając lojalność użytkowników i optymalizując koszty. Rezultaty zostaną upublicznione poprzez publikacje naukowe oraz prezentacje na konferencjach.
Projekt opiera się na wykorzystaniu zdobytego doświadczenia i ponad dziesięcioletniej, zanonimizowanej bazy subskrypcyjnej Patronite do budowy modelu, który pozwoli przewidzieć, który z subskrybentów jest najbardziej podatny na rezygnację. Problem polega na tym, że czynniki wpływające na decyzję o rezygnacji są liczne – od pojawienia się alternatywy czy problemów finansowych, po trudniejsze do uchwycenia elementy, takie jak forma komunikacji czy nawet pogoda, która sprawia, że spędzamy więcej czasu na dworze. W przeciwieństwie do popularnych dziś modeli znanych z ofert takich firm jak OpenAI, ten projekt wykorzystuje klasyczne podejście do AI, oparte głównie na modelach probabilistycznych i dyskryminacyjnych, wspomaganych modelowaniem statystycznym.
Patronite.pl, uruchomiony w 2015 roku, to jedna z największych w Polsce platform crowdfundingowych, łącząca twórców treści z ich patronami. Serwis zgromadził unikalną bazę danych dotyczących zachowań subskrybentów, obejmującą miliony transakcji, aktywacji i dezaktywacji subskrypcji. Projekt obejmuje badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe.
W ramach współpracy z sektorem nauki projekt angażuje Akademię Leona Koźmińskiego, gdzie prof. Jemielniak wnosi wiedzę z zakresu AI i zarządzania w branży technologicznej.
Projekt rozpoczęto w sierpniu 2025 roku, a zakończenie planowane jest na lipiec 2027 roku.
Patronite AI to nie tylko narzędzie dla Patronite, ale potencjalny standard dla całej branży subskrypcyjnej. W erze, gdy przetwarzanie danych jest esencją działania firm, takie projekty pokazują, jak Polska może konkurować na globalnym rynku innowacji. Dla sprzedających subskrypcje to szansa na stabilniejszy biznes, a dla użytkowników – lepsze, spersonalizowane doświadczenia. Czy AI naprawdę zatrzyma odpływ subskrybentów? Czas pokaże, ale inicjatywy takie jak ta dają nadzieję na bardziej inteligentną przyszłość ekonomii współdzielenia.
