Nowy algorytm Discovera w 2026 roku premiuje wyspecjalizowanych, aktualnych i kontekstowo trafnych wydawców – kosztem szerokiej, rozrywkowej, szablonowej "masówki" – wynika z analizy opublikowanej na blogu NewzDash.
Główna zmiana dotyczy profilu treści – algorytm będzie mocniej premiował treści lokalne, czyli udział domen z kraju użytkownika oraz wyraźną warstwę personalizacji regionalnej. Lokalny kontekst będzie częścią scoringu. Oznacza to, że wydawcy ogólnotematyczni powinni wzmacniać już dziś sekcje z wiadomościami lokalnymi (np. działy miejskie).
Więcej z X. Mniej clickbaitów
NewzDash zauważa, że choć udział platform społecznościowych minimalnie spada, to wciąż odpowiadają za ponad połowę widoczności w top 1000 artykułów. Discover będzie częściej promował treści z serwisu X, zwłaszcza pochodzące z kont instytucjonalnych (media, politycy, urzędy).

Ze strategicznego punktu widzenia dla wydawców konto na X nie jest już tylko kanałem social media, lecz może być alternatywnym kanałem ruchu z Discovera.
W Google Discover gorzej będą miały się tytuły oparte o clickbaitowe schematy. Wycięte mają zostać nagłówki typu "curiosity-gap", jak np. "Badania mówią….".
Po lutowej aktualizacji wzrośnie udział treści newsowych i sportowych kosztem artykułów rozrywkowych. Wyraźnie wyższą wagę będą mieć świeże treści newsowe, np. aktualizacje na żywo i pilne wiadomości.

Analiza NewzDash pokazuje, że na znaczeniu zyskiwać będzie czynnik "topic-by-topic authority" – chodzi o to, że Google nie ocenia całej domeny w jednakowy sposób. Algorytm może premiować wąską specjalizację serwisu (np. energetykę jądrową w portalu gospodarczym, tematy krajowe w serwisie o polityce). Wydawcy powinni więc dbać o ciągłość publikacji, spójność autorów i ich wyraźny profil ekspercki.
W ocenie autora analizy NewzDash, John Shehata, nowa aktualizacja algorytmu to nie "przeprojektowanie Discovera", lecz zmiana w podstawowym mechanizmie scoringowym, która wpływa na to, jakie treści są dystrybuowane, z jaką siłą oraz do jakich odbiorców trafiają".











