ChatERP to inteligentny asystent użytkownika systemów Comarch ERP, który wspiera klientów w nawigacji po interfejsie, ułatwia wykonywanie zadań, odpowiada w języku naturalnym i automatyzuje powtarzalne obowiązki.
Dzięki wdrożeniu PLLuM-a asystent udziela jeszcze bardziej zrozumiałych i jasnych odpowiedzi w języku polskim, z mniejszą liczbą wstawek w innych językach. Użycie nowego modelu językowego minimalizuje również pojawianie się niezrozumiałych kalek językowych czy nieistniejących słów
– Dodatkowo, PLLuM ma rozsądne wymagania sprzętowe i może być hostowany lokalnie – dodaje Mariusz Zygmułka, dyrektor AI/ML w Comarch Enterprise Solutions.
Jak PLLuM pomaga aplikacji Comarchu
Firma podkreśla, że testowała różne modele AI (obsługujące tylko język polski, jak też wiele języków) i ostatecznie to PLLuM okazał się najskuteczniejszy. – Na bieżąco śledzimy wszelkie nowości, które mogą znaleźć zastosowanie w rozwijanych przez nas produktach, dlatego natychmiast rozpoczęliśmy weryfikację modeli PLLuM pod kątem przydatności w Comarch ChatERP – opisuje Mariusz Zygmułka.
– Okazało się, że PLLuM znakomicie radzi sobie z generowaniem poprawnych pod względem gramatycznym i naturalnie brzmiących w języku polskim odpowiedzi dla użytkowników. Obecnie jest to pod tym względem niewątpliwie najskuteczniejsze dostępne rozwiązanie – zapewnia.
PLLuM został przygotowany i jest rozwijany przez Politechnikę Wrocławską, Instytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut Slawistyki PAN, Naukową i Akademicką Sieć Komputerową, Ośrodek Przetwarzania Informacji oraz Uniwersytet Łódzki.
– Za tworzeniem polskich modeli przemawiają argumenty strategicznej niezależności, kreowania innowacji, a nie tylko konsumowania, czy opracowania modeli dysponujących większą znajomością polskiej kultury, języka i historii – podkreśla dr inż. Marek Kozłowski, kierownik AI Labu z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB).
– Warto także dodać, że PLLuM został przetestowany za pomocą narzędzia Polish Linguistic and Cultural Competency Benchmark, które opracowaliśmy w OPI PIB. Osiągnął on bardzo dobre wyniki testów, co świadczy o tym, że rozumie on nie tylko język polski, ale także uwzględnia kontekst kulturalny, z którym mają problem niejednokrotnie anglojęzyczne modele – dodaje.
