Jak zwracają uwagę autorzy badania, w zdecydowanej większości przypadków czytelnicy nie zostali poinformowani, że czytają teksty z treściami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję. Eksperci ostrzegają, że brak transparentności może w dłuższej perspektywie podważyć zaufanie do mediów.
Zespół badawczy z University of Maryland przeanalizował 186 tysięcy artykułów online pochodzących z 1,5 tysiąca amerykańskich gazet. Wykorzystano do tego zaawansowany system detekcji tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję, Pangram.
Według wyników analizy, aż 9,1 proc. badanych publikacji zostało zaklasyfikowanych jako częściowo lub w pełni wygenerowane przez AI. Najwyższy odsetek dotyczył op-eds, czyli opinii w dużych tytułach, takich jak "The New York Times", "The Washington Post" i "The Wall Street Journal". W tych sekcjach prawdopodobieństwo użycia AI było ponad sześciokrotnie wyższe niż w klasycznych tekstach informacyjnych.

Badacze zauważyli również istotną różnicę między redakcjami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji było znacznie częstsze w mniejszych, lokalnych gazetach niż w dużych dziennikach ogólnokrajowych. Może to wynikać z ograniczonych zasobów redakcyjnych i presji na szybsze tworzenie treści.
Media powinny informować o użyciu AI
Jednym z najbardziej niepokojących wniosków z raportu jest brak informacji o udziale AI w procesie tworzenia artykułów. W ręcznej analizie stu losowo wybranych tekstów, w których detektor wykazał obecność sztucznej inteligencji, jedynie pięć zawierało wyraźne oznaczenie, że treść została częściowo wygenerowana automatycznie.
Brak takich oznaczeń może mieć poważne konsekwencje dla wiarygodności redakcji i całej branży. Zaufanie odbiorców do mediów opiera się bowiem na przejrzystości i autentyczności — a nieujawnione wykorzystanie AI podważa oba te elementy — twierdzą autorzy raportu.

Zwracają oni uwagę, że media powinny opracować jasne zasady korzystania z AI — zarówno w procesie redakcyjnym, jak i przy komunikacji z odbiorcami. Jasne oznaczenia, szkolenia dla dziennikarzy i weryfikacja generowanych treści to podstawowe elementy budowania zaufania w nowej rzeczywistości informacyjnej.










